Machine learningMonte Carlo Method
تكامل المسار مونت كارلو
تكامل المسار مونت كارلو (PIMC) هو طريقة حسابية لحساب الخصائص الثرموديناميكية والهيكلية للأنظمة الكمومية باستخدام صياغة تكامل المسار لفينمان. طورها ديفيد سيبرلي وزملاؤه بشكل صارم في التسعينيات، وتعامل PIMC الجسيمات الكمومية كبوليمرات كلاسيكية في فضاء أعلى أبعادًا، مما يتيح أخذ عينات فعالة مونت كارلو للإحصاءات الكمومية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367 ↗
- Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279 ↗
- Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/quantum-computing/path-integral-monte-carlo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نظرية الكثافة الوظيفيةالحوسبة الكمومية↔ compare
- كروموديناميكا الكم الشبكية (LQCD)الحوسبة الكمومية↔ compare
- مونت كارلو الكموميالحوسبة الكمومية↔ compare