أخذ العينات باللاتين هايبركيوب — تصميم المحاكاة الطبقية
أخذ العينات باللاتين هايبركيوب (LHS) هو تصميم طبقي لملء الفضاء للتجارب الحاسوبية، قدمه ماكاي وبيكمان وكونوفر في عام 1979. يقسم هذا الأسلوب نطاق كل متغير إدخال إلى طبقات متساوية الاحتمال ويسحب عينة واحدة بالضبط لكل طبقة، مما يضمن تغطية مساحة الإدخال الكاملة بعدد أقل بكثير من تقييمات النموذج مما تتطلبه محاكاة مونت كارلو القياسية. يُقرن هذا الأسلوب بشكل روتيني بتحليل الحساسية الشامل — خاصة مؤشرات سوبول — لتحديد مدى تأثير كل إدخال على تباين المخرجات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
المصادر
- McKay, M.D., Beckman, R.J. & Conover, W.J. (1979). A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. Technometrics, 21(2), 239-245. DOI: 10.1080/00401706.1979.10489755 ↗
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M. & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. DOI: 10.1002/9780470725184 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Latin Hypercube Sampling and Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/latin-hypercube-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محاكاة التمهيدالمحاكاة↔ compare
- تصميم التجاربالتصميم التجريبي↔ compare
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ compare
- تقنيات تقليل التباين للمحاكاة مونت كارلوالمحاكاة↔ compare