Process / pipelineSimulation / optimization

تحسين السياسات متعددة الأهداف في سيناريوهات متعددة — البحث عن السياسات المثلى باريتو المشروطة بالسيناريو

يدمج تحسين السياسات متعددة الأهداف في سيناريوهات متعددة (PS-MOO) بين بناء سيناريوهات السياسات الصريحة والتحسين متعدد الأهداف لتحديد خيارات السياسات المثلى باريتو عبر حالات مستقبلية معقولة. يقوم صانعو القرار بتقييم المفاضلات بين الأهداف المتنافسة — مثل الكفاءة الاقتصادية والإنصاف والتأثير البيئي — لكل سيناريو سياسة مميز، ثم يقارنون جبهات باريتو لاختيار استراتيجيات قوية أو مشروطة بالسيناريو.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
  2. Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGatePolicy Scenario Multi-Objective Optimization (Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026