التحسين متعدد الأهداف القائم على الوكيل — بحث تطوري لا مركزي عبر أهداف متنافسة
يُدمج التحسين متعدد الأهداف القائم على الوكيل (ABMOO) وكلاء مستقلين داخل بيئة محاكاة ويُطوّر سلوكهم أو معلماتهم لتحسين هدفين أو أكثر متعارضين بشكل متزامن، مما ينتج عنه واجهة فعالة باريتو للحلول بدلاً من حل أمثل واحد. وهو مناسب للأنظمة التكيفية المعقدة حيث تنشأ الأهداف من تفاعلات المستوى الجزئي بدلاً من المعادلات المغلقة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (2002). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. ISBN: 9780195131598
- Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems (2nd ed.). Springer. ISBN: 9780387332543
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Multi-Objective Optimization — Decentralized evolutionary search across competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/agent-based-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)المحاكاة↔ compare
- الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)المحاكاة↔ compare
- التحسين متعدد الأهدافالمحاكاة↔ compare
- التحسين بالزخم الجسيمي متعدد الأهداف (MOPSO)المحاكاة↔ compare
- التحسين العشوائي متعدد الأهدافالمحاكاة↔ compare