عملية مونت كارلو لتنوع المتغيرات
تقوم عملية مونت كارلو لتنوع المتغيرات بقياس تأثير عدم اليقين في التصنيع على أداء الدائرة باستخدام أخذ العينات الإحصائية. مع تطور تكنولوجيا أشباه الموصلات، تخلق اختلافات العملية (طول البوابة، سمك الأكسيد، تقلبات التشويب) شكوكًا كبيرة في التأخير والطاقة والتسرب. تقوم طرق مونت كارلو بأخذ عينات من مساحة التنوع العشوائي، مما يتيح التوصيف الإحصائي للعائد وهوامش التوقيت والموثوقية. ضروري لعقد التكنولوجيا الحديثة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- توليد أنماط الاختبار الآليالهندسة الكهربائية↔ compare
- تخليق المنطقالهندسة الكهربائية↔ compare
- تحليل التوقيت الثابتالهندسة الكهربائية↔ compare