الأوتوماتا الخلوية متعددة الأهداف — محاكاة مكانية موجهة بأهداف متنافسة متعددة
تجمع الأوتوماتا الخلوية متعددة الأهداف (MOCA) بين الديناميكيات المكانية من أسفل إلى أعلى للأوتوماتا الخلوية وتحسين الأهداف المتعددة للسعي المتزامن نحو أهداف متنافسة — مثل زيادة كثافة المناطق الحضرية مع تقليل فقدان النظام البيئي. تقوم كل خلية شبكية بتحديث حالتها بناءً على قواعد انتقال يتم معايرتها أو توجيهها لتلبية مقايضة باريتو المثلى بين هدفين أو أكثر، مما يجعل هذه الطريقة مستخدمة على نطاق واسع في محاكاة تغير استخدام الأراضي، ونمذجة النمو الحضري، والتخطيط المكاني في ظل المطالب المتضاربة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Liu, X., Liang, X., Li, X., Xu, X., Ou, J., Chen, Y., Li, S., Wang, S., Pei, F. (2017). A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects. Landscape and Urban Planning, 168, 94-116. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2017.09.019 ↗
- Jantz, C. A., Goetz, S. J., Shelley, M. K. (2004). Using the SLEUTH urban growth model to simulate the impacts of future policy scenarios on urban land use in the Baltimore-Washington metropolitan area. Environment and Planning B: Planning and Design, 31(2), 251-271. DOI: 10.1068/b2983 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Cellular Automata — Simulation-based spatial optimization with multiple competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/multi-objective-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)المحاكاة↔ compare
- الأتمتة الخلويةالمحاكاة↔ compare
- الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)المحاكاة↔ compare
- التحسين متعدد الأهدافالمحاكاة↔ compare
- ديناميكيات الأنظمةالمحاكاة↔ compare