Process / pipelineSimulation / optimization
النمذجة الوكيلة متعددة الأهداف
تجمع النمذجة الوكيلة متعددة الأهداف (MO-ABM) بين المحاكاة الوكيلة وتحسين متعدد الأهداف لتحسين عدة معايير أداء متعارضة بشكل متزامن عبر أنظمة تكيفية معقدة. تتفاعل الوكلاء المستقلون وفقًا لقواعد سلوكية بينما يبحث المُحسِّن عن تكوينات للمعاملات تحقق مقايضات مثلى باريتو بين أهداف النظام المتنافسة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)المحاكاة↔ compare
- الخوارزمية الجينية متعددة الأهداف (MOGA)المحاكاة↔ compare
- التحسين متعدد الأهدافالمحاكاة↔ compare
- ديناميات النظم متعددة الأهدافالمحاكاة↔ compare