تحليل السيناريوهات القوية — تقييم أسوأ الحالات وندم الحد الأدنى في ظل عدم اليقين العميق
يقوم تحليل السيناريوهات القوية بتقييم مجموعة من الاستراتيجيات المرشحة عبر مجموعة منظمة من السيناريوهات المستقبلية المعقولة ويختار الاستراتيجية التي تؤدي أداءً مقبولاً — أو أفضل أداء في أسوأ الحالات — بغض النظر عن السيناريو الذي يتحقق. يدمج تخطيط السيناريوهات مع معايير القوة مثل تعظيم الحد الأدنى (maximin)، أو تقليل ندم الحد الأقصى (minimax regret)، أو الإرضاء (satisficing) لدعم القرارات في ظل عدم يقين عميق وغير قابل للاختزال.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ compare
- التحسين القوي متعدد الأهدافالمحاكاة↔ compare
- التحسين القويالتحسين↔ compare
- تحليل الحساسيةاتخاذ القرار↔ compare
- تحليل السيناريوهات العشوائيةالمحاكاة↔ compare