مرشح كالمان المجمعي
مرشح كالمان المجمعي (EnKF) هو خوارزمية محاكاة مونت كارلو متسلسلة لاستيعاب البيانات قدمها جير إيفنسن عام 1994. وهي توسع مرشح كالمان الكلاسيكي إلى أنظمة ديناميكية غير خطية وعالية الأبعاد عن طريق تمثيل مصفوفة تغاير خطأ التنبؤ من خلال مجموعة محدودة من تحققات النموذج بدلاً من نشر مصفوفة تغاير كاملة. يتطور كل عضو في المجموعة عبر النموذج غير الخطي، ويتم استيعاب المشاهدات عن طريق حساب كسب كالمان المستند إلى العينة، مما يجعل الطريقة قابلة للحساب للنماذج الجيوفيزيائية الكبيرة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Evensen, G. (1994). Sequential data assimilation with a nonlinear quasi-geostrophic model using Monte Carlo methods to forecast error statistics. Journal of Geophysical Research, 99(C5), 10143–10162. DOI: 10.1029/94JC00572 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Ensemble Kalman Filter (Data Assimilation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/data-fusion/ensemble-kalman-filter
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- دمج البياناتدمج البيانات↔ قارن
- مرشح الجسيمات (مونت كارلو التسلسلي)بايزي↔ قارن
- نموذج فضاء الحالة (مرشح كالمان)الاقتصاد القياسي↔ قارن