تحليل الحساسية العشوائية — قياس عدم اليقين في المخرجات عبر أخذ عينات احتمالية للمدخلات
يمتد تحليل الحساسية العشوائية (PSA) ليشمل اختبار حساسية تقليدي متغير واحد في كل مرة، وذلك بتمثيل مدخلات النموذج غير المؤكدة كتوزيعات احتمالية ونشرها عبر النموذج باستخدام أخذ عينات مونت كارلو. والنتيجة هي توزيع كامل للمخرجات الممكنة، إلى جانب تصنيفات تحدد المدخلات التي تقود تباين المخرجات بأكبر قدر — مما يتيح استنتاجات قوية ومستندة إلى الأدلة في ظل عدم اليقين.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ compare
- تحليل الحساسيةاتخاذ القرار↔ compare
- محاكاة الأحداث المنفصلة العشوائيةالمحاكاة↔ compare
- نموذج ماركوف العشوائيالمحاكاة↔ compare
- تحليل السيناريوهات العشوائيةالمحاكاة↔ compare