ScholarGate
المساعد
Process / pipelineNumerical integration

فيغاس مونت كارلو

فيغاس هو خوارزمية مونت كارلو تكيفية للتكامل العددي للدوال متعددة الأبعاد، وهي مفيدة بشكل خاص للتكاملات عالية الأبعاد الشائعة في حسابات فيزياء الجسيمات. من خلال تحسين توزيع العينات بشكل تكيفي للتركيز على المناطق ذات المساهمة العالية، يحسن فيغاس بشكل كبير كفاءة التكامل مقارنةً بمونت كارلو الساذج.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9
  2. Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link
  3. Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/particle-physics/vegas-monte-carlo

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateVegas Monte Carlo (VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/particle-physics/vegas-monte-carlo · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026