Process / pipelineSimulation / optimization

محاكاة مونت كارلو لسيناريوهات السياسات — تحليل عدم اليقين الاحتمالي عبر سيناريوهات سياسات محددة

تجمع محاكاة مونت كارلو لسيناريوهات السياسات بين سيناريوهات سياسات منفصلة محددة مسبقًا وأخذ عينات مونت كارلو الاحتمالية لقياس عدم اليقين في النتائج عبر كل سيناريو. بدلاً من تقييم نموذج عشوائي واحد، يحدد المحللون بديلين أو أكثر للسياسات ويجرون آلاف التكرارات لمونت كارلو داخل كل منها، مما ينتج توزيعات احتمالية للنتائج تدعم مقارنة السياسات المستندة إلى الأدلة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Monte Carlo Simulation (Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026