التحسين متعدد الأهداف — تحسين الأهداف المتعارضة في وقت واحد
التحسين متعدد الأهداف (MOO) هو إطار رياضي وحسابي لإيجاد حلول تحسن بشكل متزامن وظيفتين أو أكثر من الوظائف الهدفية المتعارضة. بدلاً من دمج جميع الأهداف في قيمة قياسية واحدة، ينتج التحسين متعدد الأهداف مجموعة من حلول المقايضة — جبهة باريتو — يختار منها صانع القرار وفقًا لتفضيلاته. يُستخدم على نطاق واسع في التصميم الهندسي، بحوث العمليات، اللوجستيات، الاقتصاد، وتحليل السياسات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
المصادر
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الخوارزمية الجينيةالتحسين↔ compare
- البرمجة بالهدفاتخاذ القرار↔ compare
- البرمجة الصحيحة المختلطةالمحاكاة↔ compare