Logistická regresia
Logistická regresia je štatistická metóda na modelovanie pravdepodobnosti binárneho výsledku (prítomnosť/absencia choroby, úspech/neúspech) ako funkcie spojitých a kategorických prediktorov. Vyvinutá Davidom Roxbee Coxom (1958), rieši problém predikcie kategorických výsledkov aplikáciou logistickej transformácie na obmedzenie predikcií na interval pravdepodobnosti [0,1], čo umožňuje presnú stratifikáciu rizika, diagnostickú predikciu a kauzálnu inferenciu v epidemiológii, medicíne a sociálnych vedách.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
Zdroje
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Viacnásobná regresná analýzaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Zodpovedajúce skóre sklonuŠtatistika vo výskume↔ compare
- Analýza prežitiaŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →