Regression model

Kauzalna mediatívna analýza (prirodzený priamy a nepriamy efekt)

Kauzalna mediatívna analýza je kontrafaktuálny rámec, ktorý rozdeľuje celkový efekt liečby na prirodzený priamy efekt (NDE) a prirodzený nepriamy efekt (NIE), ktorý prechádza cez mediátor. Moderný všeobecný prístup formalizovali Pearl (2001) a Imai, Keele a Tingley (2010), čím sa rozkladu dodal presný kauzálny výklad.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/causal-mediation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/causal-mediation · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026