Odhad maximálnej vierohodnosti
Odhad maximálnej vierohodnosti (MLE) je všeobecne použiteľná parametrická metóda na odhad neznámych parametrov štatistického modelu, ktorá spočíva v nájdení takých hodnôt parametrov, pri ktorých pozorované dáta majú najvyššiu pravdepodobnosť. MLE, formalizovaný R. A. Fisherom v jeho prelomovom článku z roku 1922 v časopise Philosophical Transactions of the Royal Society, sa stal dominantným paradigmatom odhadu parametrov v modernej štatistike a je základným mechanizmom logistickej regresie, zovšeobecnených lineárnych modelov, modelovania štrukturálnych rovníc a prakticky všetkých postupov parametrického odvodzovania.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmus EMŠtatistika↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Metóda momentovElektrotechnika↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →