Regression model

Jednoduchá lineárna regresia

Jednoduchá lineárna regresia je základná parametrická metóda na modelovanie vzťahu priamky medzi jedným spojitým prediktorom a jedným spojitým výsledkom, pričom odhaduje sklon a prienik pomocou metódy najmenších štvorcov (OLS). Princíp najmenších štvorcov prvýkrát publikoval Adrien-Marie Legendre v roku 1805 a Francis Galton v roku 1886 zaviedol koncept regresie k priemeru, čím zaviedol termín, ktorý pomenúva celú rodinu metód.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link
  2. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/simple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSimple Linear Regression (Simple Linear Regression (OLS)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/simple-linear-regression · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026