Beneish M-Score: Detekcia manipulácie ziskov
Beneish M-Score je štatistický model vyvinutý Messodom Beneishom v roku 1999 s cieľom identifikovať, či spoločnosť manipulovala so svojimi vykazovanými ziskami. Model kombinuje osem pomerových ukazovateľov z finančných výkazov do jedného súhrnného skóre pomocou koeficientov odhadnutých z probitovej regresie na vzorke identifikovaných manipulátorov ziskov. Skóre nad −2,22 naznačuje zvýšenú pravdepodobnosť manipulácie, čím sa M-Score stáva široko používaným nástrojom v forenznom účtovníctve a pri náležitej starostlivosti pri investovaní.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/finance/beneish-m-score
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Altmanovo Z-skóre: Predikcia korporátneho bankrotuFinancie↔ porovnať
- DuPontova analýzaFinancie↔ porovnať
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →