Viacnásobná regresná analýza
Viacnásobná regresná analýza je štatistická metóda na modelovanie vzťahu medzi spojitou závislou premennou a dvoma alebo viacerými nezávislými premennými (prediktormi). Vychádza z práce Gaussa z počiatku 19. storočia a bola formalizovaná Draperom a Smithom (1966). Odhaduje lineárne rovnice predpovedajúce výsledky z viacerých prediktorov, pričom zohľadňuje mätúce vzťahy, čo ju robí nepostrádateľnou v epidemiológii, ekonómii, psychológii a klinickom výskume.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza rozptylu (ANOVA)Štatistika vo výskume↔ compare
- Faktorová analýzaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →