Viacrozmerná viacnásobná lineárna regresia
Viacrozmerná regresia je metóda lineárnej regresie, ktorá predpovedá niekoľko spojitých závislých premenných súčasne z jednej spoločnej sady prediktorov. Ako je rozpracované v štandardných publikáciách, napríklad v diele Applied Multivariate Statistical Analysis (2007) od Johnsona a Wicherna, každá rovnica odozvy môže byť prispôsobená metódou obyčajných najmenších štvorcov, zatiaľ čo kovariančná štruktúra rezíduí sa používa na spoločné testovanie naprieč výsledkami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/multivariate-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- T²-test HotellingaŠtatistika↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Viacrozmerná analýza kovariancie (MANCOVA)Štatistika↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Regresia RidgeStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →