Robustná logistická regresia
Robustná logistická regresia je variant logistickej regresie, ktorý je odolný voči odľahlým hodnotám a vplyvným bodom, pričom prispôsobuje binárny alebo kategorický výsledok pomocou váženého odhadu typu Mallows. Robustný rámec pre zovšeobecnené lineárne modely vyvinuli Cantoni a Ronchetti (2001), pričom prístup váženia neskôr spresnil Bondell (2008).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- MM-regresia pre robustnú regresiuŠtatistika↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ compare
- Robustná analýza časových radovŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →