Dvojito robustná (AIPW) estmácia
Dvojito robustná estmácia, nazývaná aj augmentovaná inverzná vážená pravdepodobnosťou (AIPW), je semiparametrická metóda na odhad kauzálnych účinkov liečby, ktorá kombinuje regresný model výsledku s modelom sklonu (liečby). Vyvinutá v práci Robins & Rotnitzky (1995) a Bang & Robins (2005), zostáva konzistentná, pokiaľ je aspoň jeden z dvoch modelov správne špecifikovaný.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+50 more
Zdroje
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kauzalna mediatívna analýza (prirodzený priamy a nepriamy efekt)Kauzálna inferencia↔ compare
- Vážená inverzná pravdepodobnosť liečby (IPW / IPTW)Kauzálna inferencia↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Zodpovedajúce skóre sklonuŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →