Pearsonov Chí-kvadrát test nezávislosti
Chí-kvadrát test nezávislosti je neparametrický test hypotéz, ktorý zisťuje, či sú dve kategorické premenné štatisticky asociované alebo nezávislé jedna od druhej. Predstavený Karlom Pearsonom v roku 1900, zostáva štandardným postupom pre analýzu kontingenčných tabuliek a nevyžaduje žiadny predpoklad normality — iba to, že pozorované údaje sú nezávislé a že očakávané frekvencie v bunkách sú dostatočne veľké.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramérovo VŠtatistika↔ compare
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- McNemarov testŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →