Regression modelRegression / GLM

Multinomiálna logistická regresia

Multinomiálna logistická regresia rozširuje binárnu logistickú regresiu na výsledky s tromi alebo viacerými neusporiadanými kategóriami. Modeluje log-odds každej kategórie vzhľadom na zvolenú referenčnú kategóriu ako lineárnu funkciu prediktorov a odhaduje všetky parametre súčasne pomocou metódy maximálnej vierohodnosti. Je to štandardná voľba, keď je závislá premenná nominálna s viacerými úrovňami.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/multinomial-logistic-regression · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026