Regresia Poisson a záporná binomická regresia
Regresia Poisson je zovšeobecnený lineárny model pre výsledky počtu — udalosti zaznamenané ako nezáporné celé čísla, ako sú hospitalizácie, nehody alebo počty článkov. Modeluje logaritmus očakávaného počtu ako lineárnu funkciu prediktorov a je rozpracovaný v štandardnom spracovaní údajov o počte od Camerona a Trivediho (1998); keď sú počty nadmerne rozptýlené, uprednostňuje sa úzko súvisiaci záporný binomický model (Hilbe, 2011).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Zdroje
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model fixných efektov pre panelové dátaEkonometria↔ compare
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →