Multinomiálna logistická regresia
Multinomiálna logistická regresia je metóda maximálnej vierohodnosti pre nominálnu (neusporiadanú) závislú premennú s viac ako dvoma kategóriami. Vychádzajúc z McFaddenovho spracovania kvalitatívneho výberu z roku 1974, prideľuje každej kategórii vlastnú sadu koeficientov vo vzťahu k referenčnej kategórii.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Zdroje
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regresiaŠtatistika vo výskume↔ compare
- Negatívna binomická regresiaEkonometria↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Logistická regresia pre ordinálne premenné (Ordered Logit/Probit)Ekonometria↔ compare
- Regresia Poisson a záporná binomická regresiaEkonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →