ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Анализ обогащения генных наборов (GSEA)

Анализ обогащения генных наборов (GSEA) — это вычислительный метод, который определяет, проявляет ли предопределенный набор генов — представляющий биологический путь, процесс или функцию — статистически значимые, скоординированные различия между двумя биологическими состояниями. В отличие от простого фильтрования по изменению кратности (fold-change), GSEA работает со всеми измеренными генами, ранжированными по метрике корреляции, обнаруживая тонкие, но последовательные сдвиги во всем пути, даже когда ни один отдельный ген не проходит порог значимости.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 27

Источники

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

Байесовский анализ обогащения генных наборовБайесовский анализ разнообразия микробиомаБайесовский анализ обогащения сигнальных путейБайесовский дифференциальный анализ экспрессии РНК-секвенированияДифференциальный анализ пиков ChIP-seqДифференциальный анализ обогащения путейeQTL АнализГенно-сетевой анализ обогащения с использованием машинного обученияАнализ обогащения путей с помощью машинного обученияАнализ дифференциальной экспрессии РНК-сек с помощью машинного обученияАнализ одноклеточной РНК-секвенирования с использованием машинного обученияАнализ метаболомаМультиомиксный анализ обогащения генных наборовМультиомный метаболомный анализАнализ многоомиксного разнообразия микробиомаМультиомиксный анализ обогащения путейМультиомиксный протеомный анализМультиомный дифференциальный анализ экспрессии РНК-секвенированияАнализ одноклеточной РНК-секвенирования с использованием мультиомикиСетевой анализ вариаций числа копийСетевой анализ обогащения генных наборовСетевой GWASСетевой анализ метаболомикиСетевой анализ разнообразия микробиомаСетевой анализ обогащения путейСетевой анализ дифференциальной экспрессии РНК-секСетевой анализ РНК-секвенирования единичных клетокАнализ обогащения сигнальных путейПротеомикаАнализ дифференциальной экспрессии РНК-сек (DE)Одноклеточный анализ обогащения генных наборовАнализ одноклеточной РНК-секвенирования (scRNA-seq)Анализ дифференциальной экспрессии генов в одноклеточной РНК-секвенированииАнализ обогащения генных наборов во времениАнализ обогащения путей временных рядовДифференциальная экспрессия РНК-сек в динамикеАнализ одноклеточной РНК-секвенировки временных рядов
ScholarGateGene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026