Байесовский анализ обогащения генных наборов — Вероятностное ранжирование путей

Байесовский анализ обогащения генных наборов (Bayesian GSEA) применяет вероятностную основу для определения того, являются ли предопределенные наборы генов — представляющие биологические пути, клеточные процессы или функциональные категории — коллективно более дифференциально экспрессированными, чем ожидается случайно. В отличие от классического частотного GSEA, байесовский подход явно моделирует неопределенность в оценках экспрессии, включает априорные биологические знания и производит апостериорные вероятности обогащения вместо необработанных p-значений, что обеспечивает более обоснованное выведение, особенно в условиях малых выборок.