Мультиомный дифференциальный анализ экспрессии РНК-секвенирования
Мультиомный дифференциальный анализ экспрессии РНК-секвенирования (RNA-seq) объединяет данные подсчета транскриптов, полученные с помощью RNA-seq, с одним или несколькими дополнительными омиксными слоями — такими как протеомика, метаболомика, эпигеномика или данные о геномных вариантах — для выявления генов, белков или метаболитов, которые систематически различаются между биологическими условиями. Интегрируя несколько молекулярных уровней, этот конвейер позволяет выявить регуляторные механизмы, которые невозможно разрешить только с помощью транскриптомики, обеспечивая более полное представление о биологических процессах, лежащих в основе наблюдаемых фенотипов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Анализ обогащения генных наборов (GSEA)Биоинформатика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →