ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Анализ обогащения путей временных рядов — динамическая активность путей во времени

Анализ обогащения путей временных рядов идентифицирует биологические пути, скоординированная активность генов в которых значительно изменяется в упорядоченных временных точках. Вместо того чтобы рассматривать каждую временную точку независимо, метод моделирует временную траекторию экспрессии генов в каждом пути и проверяет, активируются или подавляются ли целые биологические программы — а не только отдельные гены — зависимым от времени образом. Он широко используется в биологии развития, исследованиях ответа на лекарства и временных курсах инфекций.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026