Байесовский анализ обогащения сигнальных путей

Байесовский анализ обогащения сигнальных путей проверяет, систематически ли предопределенный набор генов — биологический сигнальный путь — избыточно представлен среди генов, демонстрирующих признаки дифференциальной активности в эксперименте. В отличие от классических тестов на избыточное представление, он кодирует априорные биологические знания в виде априорного распределения и обновляет их с помощью наблюдаемых данных экспрессии, выдавая апостериорные вероятности обогащения вместо p-значений. Такая вероятностная формулировка естественным образом обрабатывает малые выборки, множественные сигнальные пути и распространение неопределенности в рамках когерентной статистической модели.