ScholarGate
Asystent
Process / pipelineclassification-prediction

Regresja logistyczna

Regresja logistyczna to statystyczna metoda modelowania prawdopodobieństwa binarnego wyniku (obecność/brak choroby, sukces/porażka) jako funkcji predyktorów ciągłych i kategorycznych. Opracowana przez Davida Roxbee Coxa (1958), rozwiązuje problem przewidywania wyników kategorycznych poprzez zastosowanie transformacji logistycznej w celu ograniczenia przewidywań do przedziału prawdopodobieństwa [0,1], umożliwiając dokładną stratyfikację ryzyka, predykcję diagnostyczną i wnioskowanie przyczynowe w epidemiologii, medycynie i naukach społecznych.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regresja logistyczna
Analiza regresji wielora…Dopasowanie wyników skło…Analiza przeżyciaAktywne uczenie się z re…AdaBoostARFIMA: Model ułamkowo z…Badanie bayesowskie z ko…Bayesowska analiza zależ…Bayesian k-Nearest Neigh…Regresja logistyczna bay…

+79 more

Źródła

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Cytowana przez

Aktywne uczenie się z regresją logistycznąAdaBoostARFIMA: Model ułamkowo zintegrowanego modelu ARMABadanie bayesowskie z kontrolą przypadkówBayesowska analiza zależności dawka-odpowiedźBayesian k-Nearest NeighborsRegresja logistyczna bayesowskaModel Bayesański ProbitBayesowska inferencja statystycznaBeneish M-Score: wykrywanie manipulacji wynikami finansowymiRegresja betaModel Bradleya-Terry'egoCatBoostAnaliza przyczynowego pośrednictwa (naturalny efekt bezpośredni i pośredni)Test niezależności chi-kwadrat PearsonaWyjaśnienia kontrfaktyczneModel Coxa z proporcjonalnym hazardemV CraméraModele ryzyka kredytowego (Merton, KMV, CreditMetrics)Scoring kredytowy (tabele punktowe, WoE/IV)Analiza krzyżowaDrzewo decyzyjneAnaliza dyskryminacyjnaProjektowanie i analiza eksperymentów zależności dawka-odpowiedźEstymacja podwójnie odporna (AIPW)Elastic NetWyjaśnialne drzewo decyzyjneWyjaśnialny Naiwny Klasyfikator BayesowskiFairness-Aware MLRegresja gamma (GLM)Uogólniony Model Liniowy (GLM)Gradient BoostingSieć uwagi grafowejModel selekcji Heckmana (Heckit / Tobit typu II)Model zaporowy dla danych zliczanychWażenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)K-Najbliższych SąsiadówRegresja LassoLightGBMAnaliza dyskryminacyjna liniowa (LDA)Analiza dyskryminacyjna liniowa (LDAEstymacja największej wiarygodnościKalibracja modeluAnaliza moderacji (interakcji)Perceptron wielowarstwowy (MLP)Perceptron wielowarstwowy (MLP)Modelowanie wielopoziomoweRegresja logistyczna wielomianowaRegresja logistyczna wielomianowaRegresja liniowa wielorakaAnaliza regresji wielorakiejWielowymiarowa regresja liniowa z wieloma zmiennymiNaiwny Klasyfikator BayesowskiRegresja ujemna dwumianowaNieliniowa analiza danych panelowychRegresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Regresja logistyczna porządkowa (Ordered Logit/Probit)Regresja logistyczna porządkowaRegresja logistyczna porządkowa (model szans proporcjonalnych)Regresja Poissona i regresja ujemna dwumianowaModel ProbitDopasowanie wyników skłonnościTest dwóch proporcji (test z dla proporcji)Random ForestZregularizowany Naiwny BayesRegularyzacja grzbietowa (Ridge Regression)Badanie kliniczno-kontrolne z uwzględnieniem ryzykaRegresja proporcjonalnego hazardu Coxa skorygowana o ryzykoRandomizowane badanie epidemiologiczne przekrojowe z korektą ryzykaBadanie dokładności diagnostycznej skorygowanej o ryzykoAnaliza zależności dawka-odpowiedź skorygowana o ryzykoOcena testu przesiewowego skorygowana o ryzykoOdporna analiza dyskryminacyjnaRobustowa regresja logistycznaNaiwny Bayes z rozszerzoną odpornością (Robust Naive Bayes)Regresja Poissona z estymatorem sandwichModel Robust ProbitPółnadzorowany naiwny klasyfikator BayesaPółnadzorowana maszyna wektorów nośnychSHAP (SHapley Additive exPlanations)Regresja liniowa prostaStackingStochastyczne spuszczanie gradientu (SGD)Maszyna wektorów nośnych (klasyfikacja)Analiza przeżyciaModel regresji cenzurowanej TobitaTransformer (NLP)XGBoostRegresja zero-nadmuchiwana Poissona (ZIP)

Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/research-statistics/logistic-regression · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026