Naiwny Bayes z rozszerzoną odpornością (Robust Naive Bayes)

Naiwny Bayes z rozszerzoną odpornością (Robust Naive Bayes) rozszerza standardowy klasyfikator Naiwny Bayes o obsługę niepewności lub szumu w estymacjach warunkowych prawdopodobieństw klas poprzez zastąpienie punktowych estymacji prawdopodobieństwa przedziałami lub zbiorami rozkładów. Kanoniczna formuła — Naiwny Klasyfikator Kredytowy (Naive Credal Classifier) zaproponowany przez Zaffalona (2002) — wykorzystuje zbiory nieprecyzyjnych prawdopodobieństw, tak aby predykcje były dokonywane tylko wtedy, gdy wszystkie rozkłady w zbiorze są zgodne, wstrzymując etykietę, gdy dowody są niewystarczające.