ScholarGate
Asystent
Regression model

Model regresji cenzurowanej Tobita

Model Tobita to model regresji dla zmiennych zależnych, które są cenzurowane na pewnym progu. Estymacja zależności odbywa się metodą największej wiarygodności. Wprowadzony przez Jamesa Tobina w 1958 roku, model ten adresuje problem kumulacji obserwacji na granicy (zazwyczaj zero) w danych takich jak wydatki, płace czy czas trwania.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36. DOI: 10.2307/1907382

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Tobit Censored Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/tobit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateTobit Model (Tobit Censored Regression Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/tobit-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026