ScholarGate
Asystent
Process / pipelinetime-event-modeling

Analiza przeżycia

Analiza przeżycia to zbiór metod statystycznych do modelowania czasu od zdefiniowanego punktu początkowego do wystąpienia interesującego zdarzenia (choroba, wyzdrowienie, śmierć, awaria sprzętu). Nieparametryczny estymator Kaplana i Meiera (1958) oraz model proporcjonalnego hazardu Davida Coxa (1972) wspólnie umożliwiły analizę danych cenzurowanych – osób, których czas do zdarzenia jest nieznany, ponieważ opuściły badanie lub były nadal wolne od zdarzenia w okresie obserwacji. Niezbędna w onkologii, kardiologii, badaniach chorób zakaźnych, inżynierii niezawodności i każdej dziedzinie, gdzie liczy się czas do wystąpienia zdarzenia.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

+31 więcej

Źródła

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/survival-analysis

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

Analiza adaptacyjna dla ryzyka konkurencyjnegoBadania kohortowe bayesowskieBadanie kohortowe bayesowskieModel Bayesa Coxa z proporcjonalnym hazardemBayesowska analiza zależności dawka-odpowiedźBayesowska analiza Kaplana-MeieraBadanie kohortoweModel Coxa z proporcjonalnym hazardemAnaliza zależności dawka-reakcjaModelowanie Kinetyki KiełkowaniaAnaliza Kaplana-MeieraRegresja logistycznaDopasowany model proporcjonalnego hazardu CoxaDopasowana analiza Kaplana-MeieraMeta-analityczna analiza Kaplana-MeieraMeta-analiza przeżyciaWieloośrodkowe badanie kohortoweWieloośrodkowa regresja Coxa z hazardem proporcjonalnymAnaliza Kaplana-Meiera w wielu ośrodkachWielowymiarowe Badania KohortoweBadanie zagnieżdżone typu przypadek-kontrolaPragmatyczna analiza zależności dawka-odpowiedźAnaliza pragmatyczna Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia pragmatycznaDopasowanie wyników skłonnościBadanie kohortowe prospektywneRegresja przeżycia Coxa z proporcjonalnymi hazardami – spojrzenie w przyszłośćProspektywna analiza zależności dawka-reakcjaBadanie prospektywne zagnieżdżone typu przypadek-kontrolaAnaliza przeżycia z perspektywy czasuBadanie kliniczne z randomizacją (RCT)Randomizowane badanie kontrolowane (RCT)Badanie kohortowe retrospektywneRetrospektywna regresja hazardu proporcjonalnego CoxaRetrospektywne badanie kliniczne Fazy IIIRetrospektywna analiza przeżyciaSeria przypadków skorygowana o ryzykoAnaliza ryzyka skorygowanego w kontekście konkurencyjnych ryzykAnaliza Kaplana-Meiera skorygowana o ryzykoAnaliza przeżycia skorygowana o ryzyko
ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/research-statistics/survival-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026