Analiza przeżycia
Analiza przeżycia to zbiór metod statystycznych do modelowania czasu od zdefiniowanego punktu początkowego do wystąpienia interesującego zdarzenia (choroba, wyzdrowienie, śmierć, awaria sprzętu). Nieparametryczny estymator Kaplana i Meiera (1958) oraz model proporcjonalnego hazardu Davida Coxa (1972) wspólnie umożliwiły analizę danych cenzurowanych – osób, których czas do zdarzenia jest nieznany, ponieważ opuściły badanie lub były nadal wolne od zdarzenia w okresie obserwacji. Niezbędna w onkologii, kardiologii, badaniach chorób zakaźnych, inżynierii niezawodności i każdej dziedzinie, gdzie liczy się czas do wystąpienia zdarzenia.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+31 więcej
Źródła
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/survival-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Modelowanie wielopoziomoweStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →