Bayesian k-Nearest Neighbors

Bayesian k-Nearest Neighbors (Bayesian KNN) rozszerza klasyczny algorytm KNN poprzez umieszczenie rozkładu a priori na wielkości sąsiedztwa k oraz połączenie dowodów wiarygodności z sąsiadów z tym rozkładem a priori w celu uzyskania skalibrowanych posteriorowych prawdopodobieństw klas. Zachowuje intuicyjną logikę algorytmu KNN opartą na instancjach, jednocześnie dodając zasadniczą kwantyfikację niepewności dla predykcji.