Regresja Poissona i regresja ujemna dwumianowa

Regresja Poissona jest uogólnionym modelem liniowym dla zmiennych o charakterze zliczeniowym — zdarzeń zliczanych jako liczby całkowite nieujemne, takie jak przyjęcia do szpitala, wypadki czy liczba artykułów. Modeluje ona logarytm oczekiwanej liczby zliczeń jako funkcję liniową predyktorów i została opracowana w standardowym ujęciu danych zliczeniowych przez Camerona i Trivediego (1998); gdy zliczenia wykazują nadmierną dyspersję, preferowany jest blisko spokrewniony model ujemny dwumianowy (Hilbe, 2011).