Latent structureMultivariate analysis
Analiza dyskryminacyjna
Analiza dyskryminacyjna znajduje kombinacje liniowe zmiennych predykcyjnych, które najlepiej rozdzielają dwie lub więcej znanych grup. Jest stosowana zarówno do zrozumienia, które predyktory różnicują grupy, jak i do klasyfikowania nowych obserwacji do tych grup z minimalnym błędem.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Źródła
- Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza korelacji kanonicznejStatystyka↔ compare
- Analiza skupieńStatystyka↔ compare
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ compare
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ compare
Cytowana przez
Bayesowska analiza dyskryminacyjnaAnaliza korelacji kanonicznejAnaliza skupieńAnaliza klas ukrytych (LCA)Wielowymiarowa analiza kowariancji (MANCOVA)Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)Skalowanie wielowymiarowe (MDS)Regresja logistyczna wielomianowaBadania przyczynowo-porównawcze z wieloma zmiennymiAnaliza ROC (charakterystyka odbiornika)
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →