Regresja proporcjonalnego hazardu Coxa skorygowana o ryzyko — wielowymiarowa regresja przeżycia
Regresja proporcjonalnego hazardu Coxa skorygowana o ryzyko rozszerza klasyczny model przeżycia Coxa (1972) poprzez jednoczesne wprowadzenie do modelu znanych zmiennych zakłócających — wieku, płci, chorób współistniejących, ciężkości choroby — obok ekspozycji będącej przedmiotem głównego zainteresowania. Ta korekta izoluje niezależny wpływ ekspozycji na hazard zdarzenia, generując ilorazy hazardu (HR), które nie są zniekształcone przez różnice wyjściowe między grupami porównawczymi. Jest to najczęściej stosowana metoda wielowymiarowej analizy przeżycia w badaniach klinicznych i epidemiologicznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Estymator Kaplana-MeieraStatystyka↔ porównaj
- Test log-rank do porównywania krzywych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →