Regresja logistyczna porządkowa
Regresja logistyczna porządkowa — najczęściej model z ilorazem szans proporcjonalnych (proportional-odds model) — szacuje związek między jednym lub większą liczbą predyktorów a uporządkowaną zmienną kategoryczną (np. skale Likerta, stopnie ciężkości choroby, poziomy wykształcenia). Modeluje ona skumulowane logarytmy szans wzdłuż uporządkowanych kategorii, zakładając jednolity wpływ każdego predyktora na wszystkie progi decyzyjne.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uogólniony Model Liniowy (GLM)Statystyka↔ compare
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ compare
- Regresja logistyczna wielomianowaStatystyka↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model ProbitEkonometria↔ compare
- Regresja kwantylowaEkonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →