Model Coxa z proporcjonalnym hazardem — Model regresji dla danych typu czas do wystąpienia zdarzenia
Model Coxa z proporcjonalnym hazardem jest półparametryczną metodą regresji, która szacuje wpływ jednej lub więcej zmiennych objaśniających na hazard — chwilową częstość występowania zdarzenia, takiego jak śmierć, nawrót choroby lub awaria — nie czyniąc żadnych założeń dotyczących kształtu bazowej funkcji hazardu. Wprowadzony przez Davida Coxa w 1972 roku, jest dominującym narzędziem do wielowymiarowej analizy przeżycia w badaniach klinicznych i epidemiologicznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+32 więcej
Źródła
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/cox-proportional-hazards
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model przyspieszonego czasu przeżycia (AFT)Analiza przeżycia↔ porównaj
- Badanie kohortoweEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ porównaj
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →