Regresja liniowa prosta
Regresja liniowa prosta jest podstawową metodą parametryczną służącą do modelowania liniowej zależności między jedną ciągłą zmienną predykcyjną a jedną ciągłą zmienną wynikową, szacując nachylenie i punkt przecięcia za pomocą metody najmniejszych kwadratów (MNK). Zasada najmniejszych kwadratów została po raz pierwszy opublikowana przez Adriena-Marie Legendre'a w 1805 roku, a Francis Galton wprowadził koncepcję regresji do średniej w 1886 roku, tworząc termin, który nazywa całą rodzinę metod.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ compare
- Regresja liniowa wielorakaStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ compare
- Współczynnik korelacji momentów iloczynowych PearsonaStatystyka↔ compare
- Regresja wielomianowaStatystyka↔ compare
- Regularyzacja grzbietowa (Ridge Regression)Uczenie maszynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →