Regresja Poissona z estymatorem sandwich
Regresja Poissona z estymatorem sandwich dopasowuje model Poissona o postaci log-liniowej do binarnej zmiennej wynikowej, lecz zastępuje wariancję wynikającą z modelu empirycznym estymatorem sandwich. Pozwala to uzyskać poprawne błędy standardowe i ilorazy ryzyka, nawet jeśli założenia dotyczące wariancji Poissona są technicznie naruszone w przypadku danych binarnych. Podejście to, spopularyzowane przez Zou (2004), jest szeroko stosowane w epidemiologii jako stabilna numerycznie alternatywa dla regresji log-dwumianowej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090 ↗
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uogólniony Model Liniowy (GLM)Statystyka↔ compare
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ compare
- Regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ compare
- Regresja Poissona i regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ compare
- Regresja odpornaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →