Regresja logistyczna wielomianowa
Regresja logistyczna wielomianowa jest metodą największej wiarygodności dla nominalnej (nieuporządkowanej) zmiennej zależnej z więcej niż dwiema kategoriami. Opierając się na ujęciu McFaddena z 1974 r. dotyczącym jakościowego wyboru, przypisuje każdej kategorii własny zestaw współczynników w odniesieniu do kategorii referencyjnej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Źródła
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ compare
- Regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Regresja logistyczna porządkowa (Ordered Logit/Probit)Ekonometria↔ compare
- Regresja Poissona i regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →