ScholarGate
Asystent
Machine learning

Drzewo decyzyjne

Drzewo decyzyjne to interpretowalna metoda klasyfikacji i regresji, sformalizowana przez Breimana, Friedmana, Olshena i Stone’a w ich ramach CART z 1984 roku, która dzieli dane za pomocą hierarchicznych reguł typu „jeżeli-wtedy”. Każde rozgałęzienie kieruje obserwacje w dół jednej lub drugiej gałęzi, aż do odczytania predykcji z liścia.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Drzewo decyzyjne
Regresja logistycznaNaiwny Klasyfikator Baye…Random ForestMaszyna wektorów nośnych…XGBoostAktywne uczenie drzew de…AdaBoostBagging (agregacja boots…Bayesian Decision TreeWzmocnienie

+31 more

Źródła

  1. Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Cytowana przez

Aktywne uczenie drzew decyzyjnychAdaBoostBagging (agregacja bootstrapowa)Bayesian Decision TreeWzmocnienieRozumowanie oparte na przypadkach (CBR)CatBoostDrzewo decyzyjne typu ensembleEnsemble Gradient BoostingWyjaśnialne drzewo decyzyjneWyjaśnialne Ekstremalnie Losowe DrzewaWyjaśnialne K-średnichWyjaśnialny K-Najbliższych SąsiadówWyjaśnialny LightGBMWyjaśnialny Naiwny Klasyfikator BayesowskiWyjaśnialny Las LosowyExtra TreesGradient BoostingIsolation ForestK-Najbliższych SąsiadówLightGBMRegresja liniowa (ML)Regresja logistyczna (ML)Wielowymiarowe adaptacyjne splajny regresyjne (MARS)Naiwny Klasyfikator BayesowskiDrzewo decyzyjne onlineRandom ForestRegularyzowane drzewo decyzyjneUregulowany las losowyDrzewo decyzyjne odporne na zakłóceniaRobust Random ForestIndukcja reguł (RIPPER)Samonadzorowane drzewo decyzyjneSamouczenie z wykorzystaniem lasów losowychDrzewo decyzyjne z uczeniem częściowo nadzorowanymPółnadzorowany algorytm FP-growthSHAP (SHapley Additive exPlanations)StackingXGBoost

Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →

ScholarGate — Decision Tree (Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/machine-learning/decision-tree · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026