Process / pipelineclassification-prediction
로지스틱 회귀
로지스틱 회귀는 연속형 및 범주형 예측 변수의 함수로 이진 결과(질병 유무, 성공/실패)의 확률을 모델링하는 통계적 방법입니다. David Roxbee Cox(1958)가 개발한 이 방법은 로지스틱 변환을 적용하여 예측값을 [0,1] 확률 구간으로 제한함으로써 범주형 결과를 예측하는 문제를 해결합니다. 이를 통해 역학, 의학 및 사회 과학 분야에서 정확한 위험 계층화, 진단 예측 및 인과 추론이 가능합니다.
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출처
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-statistics/logistic-regression
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Active Learning Logistic RegressionAdaBoostARFIMA: 분수 차분 ARMA 모형베이즈 사례-대조 연구베이즈 용량-반응 분석베이지안 k-최근접 이웃베이지안 로지스틱 회귀베이지안 프로빗 모형베이즈 통계 추론Beneish M-Score: 부정 회계 탐지베타 회귀분석Bradley-Terry 모델CatBoost인과적 매개 분석 (자연 직접 효과 및 간접 효과)Pearson의 독립성 카이제곱 검정반사실적 설명Cox 비례 위험 모형크래머 V (Cramer's V)신용 위험 모형 (Merton, KMV, CreditMetrics)신용 점수화 (스코어카드, WoE/IV)교차표 분석결정 트리판별 분석용량-반응 실험 설계 및 분석이중 강건 추정 (AIPW)Elastic Net설명 가능한 결정 트리설명 가능한 나이브 베이즈공정성 인식 기계 학습감마 회귀 (GLM)일반화 선형 모형 (GLM)그래디언트 부스팅그래프 어텐션 네트워크Heckman 표본 선택 모형 (Heckit / Tobit Type II)과잉 제로를 갖는 계수 데이터에 대한 허들 모형역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)K-최근접 이웃라쏘 회귀LightGBM선형 판별 분석 (LDA)선형 판별 분석 (LDA최대우도추정법모델 보정조절(상호작용) 분석다층 퍼셉트론 (MLP)다층 퍼셉트론 (MLP)다수준 모형Multinomial Logistic Regression다항 로지스틱 회귀다중 선형 회귀다중 회귀 분석다변량 복수 선형 회귀분석 (Multivariate Multiple Linear Regression)나이브 베이즈음이항 회귀비선형 패널 데이터 분석최소제곱법(OLS) 회귀순서형 로지스틱 회귀분석 (Ordered Logit/Probit)순서형 로지스틱 회귀순서형 로지스틱 회귀분석 (비례 오즈 모형)포아송 및 음이항 회귀분석프로빗 회귀 모형성향 점수 매칭두 비율 z-검정랜덤 포레스트정규화 나이브 베이즈릿지 회귀(Ridge Regression)위험 조정된 환자-대조군 연구위험 조정 Cox 비례 위험 모형위험 조정 횡단 역학 연구환자 증례 구성(case-mix)을 고려한 위험 조정 진단 정확도 연구위험 조정된 용량-반응 분석위험 조정 선별 검사 평가강건 판별 분석강건 로지스틱 회귀Robust Naive Bayes로버스트 포아송 회귀강건 프로빗 모형준지도 학습 나이브 베이즈준지도 학습 서포트 벡터 머신SHAP (SHapley Additive exPlanations)단순 선형 회귀적층확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)서포트 벡터 머신 (분류)생존 분석Tobit 절단 회귀 모형트랜스포머 (자연어 처리)XGBoostZero-Inflated Poisson (ZIP) 회귀분석