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Cox 비례 위험 모형 — 생존 시간 데이터 회귀 모형

Cox 비례 위험 모형은 사건 발생(사망, 재발, 고장 등)의 순간적 비율인 위험률에 대한 하나 이상의 공변량 효과를 추정하는 준모수 회귀 방법으로, 기저 위험 함수 형태에 대한 가정을 하지 않습니다. 1972년 David Cox가 도입한 이 모형은 임상 및 역학 연구에서 다변량 생존 분석의 지배적인 도구입니다.

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출처

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789

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ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/cox-proportional-hazards

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ScholarGateCox proportional hazards (Cox Proportional Hazards Regression Model). 2026-06-18에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/epidemiology/cox-proportional-hazards · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026