Machine learning

나이브 베이즈

나이브 베이즈는 베이즈 정리를 적용하는 빠르고 확률적인 분류기로, 클래스가 주어졌을 때 특징들이 조건부로 독립적이라고 가정합니다. 이 방법은 Tom Mitchell의 1997년 교재 Machine Learning에서 표준 기계 학습 처리 방식으로 다루어졌습니다. 이러한 단순화된('나이브한') 가정에도 불구하고, 학습이 빠르고 종종 놀랍도록 정확합니다.

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출처

  1. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072

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ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/naive-bayes

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ScholarGateNaive Bayes (Naive Bayes Classifier). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/machine-learning/naive-bayes · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026