Regression model
음이항 회귀
음이항 회귀(Negative Binomial Regression)는 포아송 회귀(Poisson regression)를 확장하여 과분산(overdispersion), 즉 계수(count)의 분산이 평균을 초과하는 경우를 처리하는 데 사용되는 일반화 선형 모형(generalized linear model)입니다. GLM 전통에서 개발되었고 Hilbe (2011)에 의해 심층적으로 다루어진 이 모형은 분산 매개변수를 추가하여 포아송 모형이 데이터의 확산을 과소평가할 때에도 추론이 유효하게 유지되도록 합니다.
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출처
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/negative-binomial-regression
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