Regression modelRegression / GLM
순서형 로지스틱 회귀
순서형 로지스틱 회귀(가장 일반적으로 비례 오즈 모형)는 하나 이상의 예측 변수와 순서형 범주형 결과(예: 리커트 척도, 질병 중증도 등급, 교육 수준) 간의 관계를 추정합니다. 이 모형은 모든 임계값에서 각 예측 변수의 단일 공유 효과를 가정하면서 순서형 범주에 걸쳐 누적 로그 오즈를 모델링합니다.
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출처
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
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ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/ordinal-logistic-regression
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